Цифровая грамотность (2025-2026 уч год)
Для эффективного решения всего обширного спектра задач современные студенты должны обладать навыками работы с компьютерами, эффективного использования сетей, работы с большими объемами информации, оценки надежности информации и критической оценки технологических средств, то есть успешно освоить и применять на практике цифровые компетенции.
Дисциплина "Цифровая грамотность" направлена на получение и усвоение обучающимися современных цифровых компетенций, которые позволят более эффективно овладеть в процессе обучения профессиональными компетенциями.
Люди и тексты (гуманитарный модуль)
Общегуманитарный модуль, объединяющий дисциплины "История России" и "Философия".
Институт сквозных технологий, 1 курс, программа академического ядра, учебный год 2025-2026 Курс необходим для создания задания, которые выполняется в письменной форме (эссе).
Медиаменеджмент и медиамаркетинг
В рамках курса «Медиаменеджмент и медиамаркетинг» студенты изучают экономические стороны медиадеятельности. Программа включает освоение современных управленческих навыков для медиа и креативных индустрий, ознакомление с бизнес-моделями и лучшими практиками СМИ, структурой издательского дома и организационной культурой его ключевых подразделений, основами редакционного менеджмента и методами медиаметрик. Курс призван сформировать у слушателей целостное представление о маркетинговых задачах, с которыми сталкивается медиапредприятие в конкурентной среде, и о ключевых инструментах и подходах для их решения.
Цель обучения: знакомство с базовыми принципами управления медиабизнесом, разработкой и реализацией стратегии, а также лидерством в творческих коллективах, подготовка студентов к принятию эффективных решений при управлении творческими командами, редакциями СМИ, медиакомпаниями и подобными организациями.
Управление процессами машинного обучения (MLOps)
Цель курса: Сформировать у студентов системное понимание жизненного цикла ML-проектов (ML Lifecycle) и дать практические навыки развертывания, сопровождения и мониторинга машинного обучения в производственной среде.
Форма контроля: Экзамен
Трудоемкость: 4 кредита (14 лекций + 14 лабораторных работ)
Целевая аудитория: Бакалавры 4-го курса Т-университета, направлений:
01.03.04 Прикладная математика,
08.03.01 Строительство,
09.03.02 Информационные системы и технологии,
09.03.03 Прикладная информатика,
11.03.02 Инфокоммуникационные технологии и системы связи,
11.03.04 Электроника и наноэлектроника,
15.03.06 Мехатроника и робототехника,
20.03.01 Техносферная безопасность,
22.03.02 Металлургия.
Пререквизиты: Знание Python, знакомство с библиотеками pandas, scikit-learn, базовые знания машинного обучения, знакомство с Docker и Git.
Введение в медиа исследования + НИС
Курс знакомит с основами теории и практики медиаисследований. Рассматриваются ключевые понятия (медиа, аудитория, контент, влияние), основы методологии (количественные и качественные методы: опросы, контент-анализ, фокус‑группы, интервью, наблюдение), основы статистической обработки данных и интерпретации результатов. Особое внимание уделено измерению аудитории, оценке эффективности медиаконтента и медиапроекта, этике исследований и использованию цифровых источников данных. Курс развивает навыки постановки исследовательских вопросов, разработки методологии, сбора и анализа данных и подготовки отчетов для практических и управленческих задач в медиа.
Информационные системы и технологии в научных исследованиях
Дисциплина "Информационные системы и технологии в научных исследованиях" для магистров 1го года обучения по программе "Геймдизайн" в Институте сквозных технологий ДГТУ
направление подготовки 09.04.02 Информационные системы и технологии Профиль: 09.04.02 Геймдизайн
Уровень образования: Магистратура
Искусственный интеллект в креативных технологиях
Курс предназначен для информационной поддержки обучения студентов магистратуры очной и заочной формы обучения по направлению 09.04.02 Информационные системы и технологии, Профиль: Интеллектуальные медиатехнологии.
Цель курса -- дать студентам магистратуры расширенные знания о передовых методах представления информации и интеллектуального анализа в креативных технологиях.Философия. Общий курс
Тема: Введение в философию, основные философские направления (например, античная философия, средневековая философия и т.д.)
• Вопросы: Сочетание вопросов с множественным выбором, вопросов на соответствие, вопросов с кратким ответом и одного-двух вопросов с развернутым ответом (мини-эссе).
• Цель: Оценка понимания сложных философских концепций, умения анализировать философские тексты, формулировать собственные аргументы и критично оценивать различные точки зрения.
В рамках модуля философия рассматривается как феномен культуры: её роль и место в становлении человеческой мысли, - применяются исторический и проблемный подходы в изучении. Задачей курса является освоение необходимого минимума знаний и умений, связанных с философской проблематикой, историей философии, её влиянием на общественную жизнь и культуру.
Практический менеджмент
«Менеджмент — это неосязаемая сила, которую невозможно увидеть физически, но её присутствие можно ощутить, наблюдая за порядком и координацией в рабочей обстановке и счастливыми лицами сотрудников, когда задача выполнена». На сегодняшний день, мы прекрасно понимаем, что заводы не закрываются, если плохо работают рабочие. Они закрываются, если ими плохо руководят.
Системная инженерия
Авторы: к.т.н., доцент Института Сквозных Технологий Ладоша Евгений Николаевич, старший преподаватель Института Сквозных Технологий Махукова Инна Александровна.
Аннотация курса.
Целью освоения дисциплины «Системная инженерия» является формирование и дальнейшее применение в профессиональной деятельности навыков для повышения эффективности операционной деятельности кампаний за счет реконфигурирования реальных производственных процессов, ознакомление будущих специалистов с механизмами описания, контроля реструктуризации информационных, финансовых и материальных потоков.