Операционные системы (Кудинов Н.В.)
Для обучения и контроля его качества студентов следующих направлений подготовки: 09.04.04 Программная инженерия,
02.03.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем,
09.03.02 Информационные системы и технологии
Целью преподавания дисциплины «Операционные системы» для студентов специальности является
-
ознакомление студентов с основами, историей и современными теоретическими представлениями о внутреннем строении операционных систем, принципов их разработки и перечнем современных требований, предъявляемых к операционным системам;
-
ознакомление с элементами практической реализации и возможностями современных операционных систем семейств Unix и Microsoft Windows;
-
приобретение студентами практических навыков создания программного обеспечения с использованием средств предоставляемых программистам современными ОС;
выработка умений использования программных сервисов операционных систем, анализа производительности отдельных подсистем, разрешения неполадок, связанных с конкурентным доступом к ресурсам ОС.
02.04.03 // Нейронные сети и глубокое обучение в задачах обработки изображений
Направление: 02.04.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем Профиль: Искусственный интеллект в обработке и анализе изображений Форма обучения: очная, очно-заочная
Основная цель дисциплины - ознакомить студентов с методами сбора и извлечения знаний, с базовыми архитектурами нейронных сетей, принципами глубокого обучения в обработке изображений
02.04.03 // Искусственный интеллект в художественной обработке изображений
Направление: 02.04.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем Профиль: Искусственный интеллект в обработке и анализе изображений Форма обучения: очно-заочная
Основная цель курса - ознакомить студентов ознакомить с методами сбора и извлечения знаний; с методами искусственного интеллекта, применяемых для художественной обработки изображений, развить умение разрабатывать компоненты систем, основанных на знаниях.
02.04.03 // Искусственный интеллект в анализе медицинских изображений
Направление: 02.04.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем Профиль: Искусственный интеллект в обработке и анализе изображений Форма обучения: очно-заочная
Цель освоение дисциплины - ознакомить студентов с методами сбора и извлечения знаний; с методами искусственного интеллекта, применяемых для обработки и анализа медицинских изображений
02.04.03 // Инструментальные средства и библиотеки обработки и анализа изображений
Направление: 02.04.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем Профиль: Искусственный интеллект в обработке и анализе изображений Форма обучения: очная, очно-заочная
Курс направлен на формирование комплекса знаний, умений и навыков в области разработки программного обеспечения, связанного с системами компьютерного зрения с использованием современных инструментальных средств и библиотек по обработке и анализу изображений.
02.04.03 // Алгоритмы обработки цифровых изображений
Направление: 02.04.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем Профиль: Искусственный интеллект в обработке и анализе изображений Форма обучения: очная, очно-заочная
Основной целью курса Алгоритмы обработки цифровых изображений является изучение основных методов обработки и анализа изображений, методов фильтрации, улучшения, восстановления черно-белых и цветных изображений.
02.04.03 // Технологии высокопроизводительных вычислений
Направление: 02.04.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем Профиль: Искусственный интеллект в обработке и анализе изображений Форма обучения: очная, очно-заочная
Основная цель курса - получение знаний в области параллельных и распределенных вычислений, выработка у студентов навыков разработки, отладки и исследования производительности параллельных программных средств.
02.04.03 // Проектирование и оценка качества программных систем
Направление: 02.04.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем Профиль: Искусственный интеллект в обработке и анализе изображений Форма обучения: очная, очно-заочная
Целью является ознакомление
студентов с теоретическими основами инженерии программного обеспечения
(технологии разработки программного обеспечения, в части разработки требований,
тестирования и верификации).
Языки программирования высокого уровня
Целью изучения дисциплины «Языки программирования высокого уровня» является ознакомление обучающихся по направлению 02.04.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем»
Профиль: Искусственный интеллект в обработке и анализе изображений
Форма обучения: очная, очно-заочная, с языком
программирования Python, широко используемым в областях научных расчетов, искусственного
интеллекта и статистической обработки больших объемов данных.
Технологии кодирования и хранения изображений
Направление: 02.04.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем
Профиль: Искусственный интеллект в обработке и анализе изображений Форма обучения: очная, очно-заочная
Основная цель курса - ознакомление студентов с современными методами кодирования графических изображений и видео данных и приобретение студентами практических навыков создания программного обеспечения, предназначенного для анализа, обработки и кодирования информации.
Программирование и алгоритмизация
Направление: 15.03.04 Автоматизация технологических процессов и производств Профиль: 15.03.04 Автоматизация технологических процессов и производств в машиностроении Форма обучения: очная.
Цель дисциплины «Программирование и основы алгоритмизации» является формирование у студентов знаний об основных принципах алгоритмизации и теории алгоритмов, программе и программировании, а также формирование практических навыков создания прикладных программных продуктов на основе современных технологий программирования с использованием одного из наиболее распространенных алгоритмических языков, языка С/С++.
Основной задачей изучения дисциплины является приобретение студентами прочных знаний и практических навыков в области структурного программирования. В результате изучения курса студенты должны иметь четкое представление о методах и алгоритмах, использованных при практических задач, совершенствовании существующих и создания новых современных систем автоматики и автоматизации.