Современные проблемы информатики и вычислительной техники
Курс посвящен проблемам становления информатики как науки и ее основным составным частям. Структура информатики как науки - научная дисциплина, изучающей структуру и общие свойства семантической информации, закономерности ее функционирования в обществе, являющейся теоретической базой для информационных технологий, которые часто отождествляют с информатикой.
Дисциплина "Современные проблемы информатики и вычислительной техники" предназначена для освоения методологии и культуры мышления, позволяющими перерабатывать и подготавливать материалы по результатам исследований к опубликованию в печати, а также в виде обзоров, рефератов, отчетов, докладов.
09.04.01 Информатика и вычислительная техника (профиль) Методы и системы принятия решений
Операционные системы (бакалавриат)
Направление - 09.03.01 Информатика и выч. техника
Материалы курса используются для иллюстрации реализации теоретических положений на примере операционной системы UNIX. На практике рассматриваются организация процессов, различные способы их взаимодействия, устройство файловой системы, системы ввода-вывода, начала сетевого программирования.
Прикладные программные пакеты
Курс для направления подготовки 10.05.01 Компьютерная безопасность
Цели и задачи дисциплины
- Изучение основных принципов, используемых в разработке интегрированных программных продуктов.
- Изучение структуры, состава и назначения компонентов интегрированного ПО, а также средств организации взаимодействия между компонентами и инструментальных средств расширения функциональности.
- Формирование навыков работы со средствами автоматизации решения прикладных задач.
- Формирование навыков использования встроенных средств разработки.
Организационное и правовое обеспечение информационной безопасности
Автор курса: Короченцев Денис Александрович
Факультет: Информатика и вычислительная техника
Кафедра: Кибербезопасность информационных систем
Специальность: 10.05.01 Компьютерная безопасность
Специализация: Математические методы защиты информации
Методы машинного обучения
Курс "Методы машинного обучения" предназначен для обучения по программе магистратуры по направлению подготовки 10.04.01 "Информационная безопасность", по профилю "Методы искусственного интеллекта обнаружения сетевых компьютерных атак" для очной и очно-заочной формы обучения.
Формирование у обучающихся
знаний и навыков, связанных с применением технологий машинного обучения при
реализации интеллектуальных средств защиты информации, разработкой приложений
для обнаружения и предупреждения возможных атак, прогнозирования потенциальных
действий злоумышленника, мониторинга текущего состояния объекта защиты.
Нейронные сети 10.04.01
Курс "Нейронные сети" предназначен для обучения по программе магистратуры по направлению подготовки 10.04.01 "Информационная безопасность", по профилю "Методы искусственного интеллекта обнаружения сетевых компьютерных атак" для очной и очно-заочной формы обучения.
Целью освоения дисциплины «Нейронные сети» является:
1. Формирование теоретических знаний в области разработки интеллектуальных информационных систем, использующих аппарат машинного обучения, которые позволяют решать практические задачи анализа данных в исследованиях.
2. Ознакомление с методами и технологиями глубокого машинного обучения, возможностью для анализа данных в информационной безопасности систем различных сфер: от бизнеса до муниципального и государственного управления.
Основы искусственного интеллекта и интеллектуальных информационных систем
Курс "Основы искусственного интеллекта и интеллектуальных информационных систем" предназначен для обучения по программе магистратуры по направлению подготовки 10.04.01 "Информационная безопасность", по профилю "Методы искусственного интеллекта обнаружения сетевых компьютерных атак" для очной и очно-заочной формы обучения.
Целью курса является:
1. Подготовка к деятельности, связанной с разработкой, внедрением и сопровождением информационных систем с элементами искусственного интеллекта;
2. Ознакомление с методами и технологиями, применяемыми в интеллектуальных информационных системах;
3. Изучение инструментальных средств разработки подобных систем;
4. Приобретение умений по структуризации информации с помощью различных универсальных моделей представления знаний;
5. Формирование практических навыков применения интеллектуальных технологий при решении задач.
Прикладные методы анализа данных
Курс "Прикладные методы анализа данных" предназначен для обучения по программе магистратуры по направлению подготовки 10.04.01 "Информационная безопасность", по профилю "Методы искусственного интеллекта обнаружения сетевых компьютерных атак" для очной и очно-заочной формы обучения.
Цель изучения дисциплины «Прикладные методы анализа данных» состоит в изучении теории методов обработки данных, их практического применения для описания предсказаний интересующих событий или явлений.Проектно-технологическая практика
Курс "Проектно-технологическая практика" предназначен для обучения по программе магистратуры по направлению подготовки 10.04.01 "Информационная безопасность", по профилю "Методы искусственного интеллекта обнаружения сетевых компьютерных атак" для очной и очно-заочной формы обучения.
Целями практики являются:
– закрепление полученных в процессе обучения теоретических знаний в области профессиональной деятельности;
– ознакомление с особенностями будущей специальности;
– получение первичных профессиональных умений;
– получение общего представления о конкретной организации, ее организационной структуре и системе управления.
Статистический анализ 10.04.01
Курс "Статистический анализ" предназначен для обучения по программе магистратуры по направлению подготовки 10.04.01 "Информационная безопасность", по профилю "Методы искусственного интеллекта обнаружения сетевых компьютерных атак" для очной и очно-заочной формы обучения.
Целями освоения дисциплины
"Статистический анализ" является теоретическое и практическое
изучение обучающимися основных понятий и методов теории вероятностей и
математической статистики, освоение теоретико-вероятностного подхода к
моделированию процессов и явлений, развитие навыков статистической обработки и
анализа результатов исследования и планирования эксперимента в профессиональной
сфере деятельности, обеспечение научной базы, необходимой для
естественнонаучной и профессиональной
подготовки.
Операционные системы (специалитет)
Курс предназначен для студентов специальности 10.05.01 «Компьютерная безопасность».
В курсе изложены особенности функционирования, назначения и
архитектуры современных операционных систем. А так же понятие
и эволюция операционных систем, архитектурные особенности и классификация ОС
по различным критериям, особенности управления процессами и памятью, основы
организации файловых систем и некоторые их конкретные примеры, рассмотрены
консолидированные серверные системы хранения данных большого объема.
Для получения практических навыков работы в операционных системах (на примере
систем семейства Windows, Unix-Linux, Ubuntu, AstraLinux) курс освещает вопросы разработки программных проектов с использованием специализированных утилит, администрирование, а также управление процессами и потоками и средствами их синхронизации.
Курс способствует формированию у студентов систематического и целостного представления о значении и месте операционных систем в системном программном обеспечении вычислительных систем, об основных способах инсталляции, настроек, поддержки и администрировании системных программных продуктов.
Теория систем и системный анализ
Курс "Теория систем и системный анализ" предназначен для обучения по программе магистратуры по направлению подготовки 10.04.01 "Информационная безопасность", по профилю "Методы искусственного интеллекта обнаружения сетевых компьютерных атак" для очной и очно-заочной формы обучения.
Целью освоения дисциплины "Теория систем и системный анализ" является формирование систематизированного представления о концепциях, моделях и принципах системного анализа и системного проектирования, способности прогнозировать развитие интеллектуальных информационных систем и технологий.