Разработка мобильных приложений
Направление (спец.): 10.04.01 Информационная безопасность
Профиль (специализ.): 10.04.01 Искусственный интеллект в технологиях защиты информации
Форма обучения: очная
Цели освоения дисциплины: формирование у обучающихся способностей – адаптации и применения на практике для решения задач в области создания и применения технологий и систем искусственного интеллекта классических и новых научных принципов и методов исследований; анализа и учета разнообразия культур в процессе межкультурного взаимодействия; анализа профессиональной информации для решения задач в области создания и применения технологий и систем искусственного интеллекта, выделения в ней главного, структурирования, оформления и представления в виде аналитических обзоров и презентаций с обоснованными выводами и рекомендациями; использования методов научных исследований и математического моделирования в области проектирования и управления системами искусственного интеллекта, в том числе универсального искусственного интеллекта; исследования современных проблем и методов информатики, искусственного интеллекта и развития информационного общества, цифровой экономики; организации и руководства работой команды, выработки командной стратегии для достижения поставленной цели; применения правовых норм, этических правил и стандартов в области искусственного интеллекта, разработки стандартов, этических правил, связанных с взаимодействием человека и искусственного интеллекта; применения современных коммуникативные технологии, в том числе на иностранном(ых) языке(ах), для академического и профессионального взаимодействия; проведения научных исследований, включая экспериментальные, обработки результатов исследований, оформления научно-технических отчетов, обзоров, исполнения по результатам выполненных исследований научных докладов и статей; самостоятельного приобретения, развития и применения математических, естественнонаучных, социально-экономических, общеинженерных знаний и знания в области когнитивных наук для решения основных, нестандартных задач создания и применения искусственного интеллекта, в том числе в новой или незнакомой среде и в междисциплинарном контексте
Организация научных исследований
Автор курса: Захарова Ольга Алексеевна, канд. пед. наук, доцент кафедры "Информационные технологии".
Курс предназначен для обучающихся по направлению 090402 «Информационные системы и технологии».
Целью курса является формирование у студентов системы научных и профессиональных знаний и навыков в области основных понятий об организации научных исследований, формирования и изложения научных результатов исследований.
Программой предусмотрено изучение следующих тем:
- Общие
сведения об организации научного исследования
- Прикладное предметное познание
- Эмпирические основы науки
- Задачи и проблемы исследования
- Виды научных результатов
- Публикация научных исследований
- Форма изложения научных результатов в диссертации
Предварительных требований к слушателям курса не предъявляется. Специального материального и программного обеспечения для освоения курса не требуется.
Бесплатный доступ к образовательному контенту.
Инструментальные средства проектирования информационных систем
Целями освоения дисциплины «Методологии и технологии проектирования информационных систем» являются изучение основных этапов, методов и алгоритмов построения информационных, математических и динамических моделей систем.
Для достижения цели ставятся следующие задачи: Раскрытие основных понятий и концепций теории систем и теории информационных систем, основных методов исследования информационных систем; изучение теории исследования и моделирования информационных процессов и технологий, идеологии построения архитектуры информационных систем, математического аппарата и имитационного подхода к их формализации, возможностей и путей использования информационных технологий при анализе и синтезе информационных систем.
Кафедра: | Информационные технологии |
Операционные системы
Целями изучения дисциплины "Операционные системы" является углубленное изучение принципов построения математических моделей различных классов при проведении научных исследований на основе экспертных оценок, статистической информации, с использованием современных аналитических и вычислительных методов.
Кафедра: | Информационные технологии |
Направление (спец.): 09.03.02 Информационные системы и технологии Профиль: 09.03.02 Информационные системы и технологии Реквизиты: 09.03.02 Информационные системы и технологии Год начала подготовки: 2022 Форма обучения: очная Цикл (раздел) ООП: Б1.О Семестр(ы): 4 Трудоемкость (в з.е.): 4 Трудоемкость (в часах): 144
Элементы автоматики и контроля в промышленном интернете вещей
Cистематизированы сведения, стандарты и подходы к технической реализации концепции Интернета вещей (Internet of Things, IoT), а также смежных с ним инфокоммуникационных технологий (радиочастотной идентификации RFID, беспроводным сенсорным сетям WSN, межмашинным коммуникациям М2М). Рассмотрены протоколы и технологии передачи данных, приведены многочисленные примеры практической реализации Интернета вещей.
Предназначено для бакалавров и магистров, обучающихся по направлению «Инфокоммуникационные технологии и системы связи», а также полезно для студентов, обучающихся по следующим направлениям: «Информатика и вычислительная техника», «Информационные системы и технологии», «Интеллектуальные системы в гуманитарной сфере», «Прикладная информатика».
Машинное обучение и анализ данных
Дисциплина, которая читается у групп ВИАС41,42,43. Направление 09.03.02 "Информационные системы и технологии", профиль "Web-ориентированные информационно-аналитические системы" Курс создаётся для проведения тестирования по теории в конце семестра, а также проведения экзамена в виде теста.