кафедра "Кибербезопасность информационных систем"

Курс "Теория систем и системный анализ" предназначен для обучения по программе магистратуры по направлению подготовки 10.04.01 "Информационная безопасность", по профилю "Методы искусственного интеллекта обнаружения сетевых компьютерных атак" для очной и очно-заочной формы обучения.

Целью освоения дисциплины "Теория систем и системный анализ" является формирование систематизированного представления о концепциях, моделях и принципах системного анализа и системного проектирования, способности прогнозировать развитие интеллектуальных информационных систем и технологий.

Курс "Научно-исследовательская работа" предназначен для обучения по программе магистратуры по направлению подготовки 10.04.01 "Информационная безопасность", по профилю "Методы искусственного интеллекта обнаружения сетевых компьютерных атак" для очной и очно-заочной формы обучения.

Цели научно-исследовательской работы:

- развитие способности обобщать и критически оценивать результаты, полученные отечественными и зарубежными исследователями;

- выявлять и формулировать актуальные научные проблемы;

- развитие способности обосновывать актуальность, теоретическую и практическую значимость избранной темы научного исследования;

- способности проводить самостоятельные исследования в соответствии с разработанной программой;

- развитие способности представлять результаты проведенного исследования в виде научного отчета, статьи или доклада.

Курс "Методы нечеткой логики в искусственном интеллекте" предназначен для обучения по программе магистратуры по направлению подготовки 10.04.01 "Информационная безопасность", по профилю "Методы искусственного интеллекта обнаружения сетевых компьютерных атак" для очной и очно-заочной формы обучения.

Формирование теоретических и практических навыков по умению ставить задачи по применению математического аппарата нечеткой логики в системах искусственного интеллекта для управления объектами в условиях неточности.

Курс "Иммунные системы в искусственном интеллекте" предназначен для обучения по программе магистратуры по направлению подготовки 10.04.01 "Информационная безопасность", по профилю "Методы искусственного интеллекта обнаружения сетевых компьютерных атак" для очной и очно-заочной формы обучения.

"Иммунные системы в искусственном интеллекте" можно использовать для задач оптимизации, классификации,  визуализации данных и кластеризации, моделирования системы поиска и распознавания образов (аномалий). Принцип работы иммунных систем в искусственном интеллекте и ее свойства максимально ориентированы на решение задачи обнаружения инцидентов в области информационной безопасности.

Курс предназначен для обучающихся по программе магистратуры 10.04.01 Информационная безопасность, профиль "Методы искусственного интеллекта обнаружения сетевых компьютерных атак"

Разработанный курс будет использоваться для организации сетевой формы обучения по направлению магистратуры 10.04.01 Информационная безопасность, программа подготовки"Методы искусственного интеллекта обнаружения сетевых компьютерных атак".

Курс предназначен для направления 10.05.01 Компьютерная безопасность, специализация "Математические методы защиты информации", очная, специалитет.

кафедра "Вычислительные системы и информационная безопасность"

Заочная форма обучения

Кафедра: "Кибербезопасность информационных систем", очная форма обучения.

Кафедра: "Кибербезопасность информационных систем", очная форма обучения.

Направление подготовки: 09.04.02 Информационные системы и технологии (профиль): Интеллектуальные системы оценки состояния строительных конструкций.

Знакомство с методами и технологиями машинного обучения, возможностью их применения для анализа данных в информационных системах различных сфер. Приобретение практических навыков по использованию специализированных инструментальных средств.

08.04.01 Строительство Профиль: 08.04.01 Водоснабжение и водоотведение Реквизиты: 08.04.01 Строительство Уровень образования: Магистратура.
Познакомить студентов с теоретические знаниями о комплексе технических, организационных и управленческих вопросов создания эффективных систем.

Выработать у студентов целостное представление о задачах, проблемах, подходах и применяемых инструментальных средствах в области системной инженерии.

Выработать у студентов практические навыки по разработке моделей процессов системной инженерии и жизненного цикла систем.

09.04.02 Информационные системы и технологии Профиль: 09.04.02 Интеллектуальные системы оценки состояния строительных конструкций. Уровень образования: Магистратура. 

Познакомить студентов с теоретические знаниями о комплексе технических, организационных и управленческих вопросов создания эффективных систем. Выработать у студентов целостное представление о задачах, проблемах, подходах и применяемых инструментальных средствах в области системной инженерии. Выработать у студентов практические навыки по разработке моделей процессов системной инженерии и жизненного цикла систем.

Направление подготовки: 09.03.01 Системы автоматизированного проектирования

Курс направлен на освоение методик управления информационными системами, знание требований библиотеки ITIL/ITSM.

В рамках курса студенты получают знания, позволяющие:

Направление подготовки: 25.04.01 Техническая эксплуатация летательных аппаратов и двигателей, Профиль: Aircraft maintenance Форма обучения - очная.

Содержание дисциплины соответствует изучению основных разделов математического моделирования и математической статистики в задачах проектирования и технического обслуживания летательных аппаратов. Курс читается на английском языке.

Направление подготовки 09.03.01 Информатика и вычислительная техника. Профиль подготовки - Системы автоматизированного проектирования. Форма обучения - очная.

Дисциплина имеет целью: сформировать у  будущего специалиста мышление, позволяющее овладеть методами проектирования, технологиями разработки, инструментальными средствами реализации архитектуры ЭВМ и вычислительных систем. Дисциплина «Архитектура, устройство и функционирование вычислительных систем» относится к вариативной части дисциплин. Дисциплина обеспечивает логическую взаимосвязь между математическими и естественно-научными дисциплинами, а также дисциплинами профессиональной направленности, такими как "Микропроцессорные системы", "Администрирование информационных систем".

Основные разделы дисциплины охватывают темы:

Принципы организации и построения ЭВМ;

Принципы декомпозиции на структурном и операционном уровне;

Принцип  программного и микропрограммного управления;

Обмен информацией между ядром ЭВМ и ВУ;

Основные характеристики и режимы работы ЭВМ;

Организация многомашинных вычислительных систем;

Принципы программной архитектуры.