кафедра "Кибербезопасность информационных систем"

Курс "Теория систем и системный анализ" предназначен для обучения по программе магистратуры по направлению подготовки 10.04.01 "Информационная безопасность", по профилю "Методы искусственного интеллекта обнаружения сетевых компьютерных атак" для очной и очно-заочной формы обучения.

Целью освоения дисциплины "Теория систем и системный анализ" является формирование систематизированного представления о концепциях, моделях и принципах системного анализа и системного проектирования, способности прогнозировать развитие интеллектуальных информационных систем и технологий.

Курс "Научно-исследовательская работа" предназначен для обучения по программе магистратуры по направлению подготовки 10.04.01 "Информационная безопасность", по профилю "Методы искусственного интеллекта обнаружения сетевых компьютерных атак" для очной и очно-заочной формы обучения.

Цели научно-исследовательской работы:

- развитие способности обобщать и критически оценивать результаты, полученные отечественными и зарубежными исследователями;

- выявлять и формулировать актуальные научные проблемы;

- развитие способности обосновывать актуальность, теоретическую и практическую значимость избранной темы научного исследования;

- способности проводить самостоятельные исследования в соответствии с разработанной программой;

- развитие способности представлять результаты проведенного исследования в виде научного отчета, статьи или доклада.

Курс "Методы нечеткой логики в искусственном интеллекте" предназначен для обучения по программе магистратуры по направлению подготовки 10.04.01 "Информационная безопасность", по профилю "Методы искусственного интеллекта обнаружения сетевых компьютерных атак" для очной и очно-заочной формы обучения.

Формирование теоретических и практических навыков по умению ставить задачи по применению математического аппарата нечеткой логики в системах искусственного интеллекта для управления объектами в условиях неточности.

Курс "Иммунные системы в искусственном интеллекте" предназначен для обучения по программе магистратуры по направлению подготовки 10.04.01 "Информационная безопасность", по профилю "Методы искусственного интеллекта обнаружения сетевых компьютерных атак" для очной и очно-заочной формы обучения.

"Иммунные системы в искусственном интеллекте" можно использовать для задач оптимизации, классификации,  визуализации данных и кластеризации, моделирования системы поиска и распознавания образов (аномалий). Принцип работы иммунных систем в искусственном интеллекте и ее свойства максимально ориентированы на решение задачи обнаружения инцидентов в области информационной безопасности.

Курс предназначен для обучающихся по программе магистратуры 10.04.01 Информационная безопасность, профиль "Методы искусственного интеллекта обнаружения сетевых компьютерных атак"

Разработанный курс будет использоваться для организации сетевой формы обучения по направлению магистратуры 10.04.01 Информационная безопасность, программа подготовки"Методы искусственного интеллекта обнаружения сетевых компьютерных атак".

Курс предназначен для направления 10.05.01 Компьютерная безопасность, специализация "Математические методы защиты информации", очная, специалитет.

кафедра "Вычислительные системы и информационная безопасность"

Заочная форма обучения

Кафедра: "Кибербезопасность информационных систем", очная форма обучения.

Кафедра: "Кибербезопасность информационных систем", очная форма обучения.