Курс предназначен для обучающихся по направлению подготовки магистратуры 09.04.02 «Информационные системы и технологии (очной и заочной формы обучения)
Направление 09.04.02 Информационные системы и технологии, Профиль Искусственный интеллект, математическое моделирование и суперкомпьютерные технологии в разработке информационных систем, Магистры Форма обучения: очная
В курсе сформированы рекомендации для усвоения магистрантами учебного материала, предлагаются методические рекомендации к лекционным и практическим занятиям, к самостоятельной работе, а также тестовые задания, что позволит оптимально организовать процесс изучения данной дисциплины.
Направление 09.04.02 Информационные системы и технологии, Профиль Искусственный интеллект, математическое моделирование и суперкомпьютерные технологии в разработке информационных систем, Магистры Форма обучения очная
Часов по учебному плану - 144 ч Лекции - 16 ч, практические - 16 ч Вид контроля в семестре - зачет - 3 семестр Рабочая программа дисциплины (модуля) закреплена за кафедрой Математика и информатика
Искусственный интеллект, математическое моделирование и суперкомпьютерные технологии в разработке информационных систем направление подготовки 09.04.02 Информационные системы и технологии Целями освоения дисциплины «Прикладная математика» являются изучение математических методов и получение навыков их применения при создании и анализе математических моделей процессов и систем, а также выработки у студентов умения выбирать и применять аналитические или численные методы, программные средства решения задач, возникающих при использовании искусственного интеллекта в прикладных областях.
Информационные системы и технологии в научных исследованиях
Учебно-методические материалы по дисциплине "Информационные системы и технологии в научных исследованиях" для магистрантов направления подготовки 09.04.02 Информационные системы и технологии, профиль - Искусственный интеллект, математическое моделирование и суперкомпьютерные технологии в разработке информационных систем, форма обучения очная
Учебно-методические материалы по дисциплине "Информационные системы и технологии в научных исследованиях"
Направление 27.03.05 Инноватика, Профиль 27.03.05 Технологии индустрии 4.0 и управление инновационными проектами Заочная форма обучения. Системный анализ и принятие решений имеет целью дать студентам достаточное представление о математическом аппарате, а также показать сферы приложений методов теории систем и системного анализа на наглядных примерах. Основными задачами (компетенциями) дисциплины являются: приобретение глубоких знаний по математическим основам теории систем и системного анализа; овладение приемами и навыками, позволяющими студенту повышать уровень своей подготовки в данной области занимаясь практическим исследованием реальных проблем, формирование у студента уверенности для направления своих усилий на изучение философских аспектов и искусства принятия решений.