Модели и методы исследования информационных процессов и систем
Курс "Модели и методы исследования информационных процессов и систем" для магистрантов по направлению 09.04.02 "Информационные системы и технологии", профиль "Искусственный интеллект, математическое моделирование и суперкомпьютерные технологии в разработке информационных систем".
Управление информационными ресурсами
Направление 09.04.02 Информационные системы и технологии, Профиль Искусственный интеллект, математическое моделирование и суперкомпьютерные технологии в разработке информационных систем, Магистры Форма обучения: очная
Часов по учебному плану - 288 ч
Лекции - 32 ч, лабораторные - 32 ч
Виды контроля: экзамен 4, зачет 3
Информационное общество и проблемы прикладной информатики
Настоящий курс даёт весьма широкое представление о предмете «Информационное общество и проблемы прикладной информатики».
В курсе сформированы рекомендации для усвоения магистрантами учебного материала, предлагаются методические рекомендации к лекционным и практическим занятиям, к самостоятельной работе, а также тестовые задания, что позволит оптимально организовать процесс изучения данной дисциплины.
Социальные и философские проблемы ИТ
Направление 09.04.02 Информационные системы и технологии, Профиль Искусственный интеллект, математическое моделирование и суперкомпьютерные технологии в разработке информационных систем, Магистры Форма обучения очная
Часов по учебному плану - 144 чЛекции - 16 ч, практические - 16 ч
Вид контроля в семестре - зачет - 3 семестр
Рабочая программа дисциплины (модуля) закреплена за кафедрой Математика и информатика
Прикладная математика 09.04.02
Целями освоения дисциплины «Прикладная математика» являются изучение математических методов и получение навыков их применения при создании и анализе математических моделей процессов и систем, а также выработки у студентов умения выбирать и применять аналитические или численные методы, программные средства решения задач, возникающих при использовании искусственного интеллекта в прикладных областях.
Информационные системы и технологии в научных исследованиях
Учебно-методические материалы по дисциплине "Информационные системы и технологии в научных исследованиях" для магистрантов направления подготовки 09.04.02 Информационные системы и технологии, профиль - Искусственный интеллект, математическое моделирование и суперкомпьютерные технологии в разработке информационных систем, форма обучения очная
Учебно-методические материалы по дисциплине "Информационные системы и технологии в научных исследованиях"
Системный анализ и принятие решений
Направление 27.03.05 Инноватика, Профиль 27.03.05 Технологии индустрии 4.0 и управление инновационными проектами Заочная форма обучения.
Системный анализ и принятие решений имеет целью дать студентам достаточное представление о математическом аппарате, а также показать сферы приложений методов теории систем и системного анализа на наглядных примерах. Основными задачами (компетенциями) дисциплины являются: приобретение глубоких знаний по математическим основам теории систем и системного анализа; овладение приемами и навыками, позволяющими студенту повышать уровень своей подготовки в данной области занимаясь практическим исследованием реальных проблем, формирование у студента уверенности для направления своих усилий на изучение философских аспектов и искусства принятия решений.