Web-дизайн и графические редакторы
Данный курс предназначен для студентов заочной формы обучения направления подготовки бакалавров
42.03.01 Реклама и связи с общественностью. В течение изучения курса обучающиеся получат навыки создания макета сайта в программе Figma, а так же навыки работы в векторном графическом редакторе CoorelDraw и растровом графическом редакторе PhotoShop.
В курсе содержатся методические указания к выполнению контрольной работы по дисциплине "Web-дизайн и графические редакторы". Теоретические и практические материалы для подготовки к экзамену. Перечень вопросов для экзамена. Сервис для сдачи практических заданий и обратной связи с преподавателем.
Компьютерные сети 09.03.03
1. ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ) |
||||||
Научить будущих специалистов в области информатики и вычислительной техники основам проектирования, разработки, установки и настройки инфокоммуникационных сетей и телекоммуникаций. |
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ) В СТРУКТУРЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ |
||||||
Цикл (раздел) ОП: |
Б1.О |
|||||
Требования к предварительной подготовке обучающегося: |
|
|||||
Теория информационных процессов и систем |
|
|||||
Информатика и информационно-коммуникационные технологии |
|
|||||
Операционные системы |
|
|||||
Дисциплины (модули) и практики, для которых освоение данной дисциплины (модуля) необходимо как предшествующее: |
|
|||||
Информационная безопасность |
|
|||||
Методы и средства проектирования информационных систем и технологий |
|
|||||
Управление IT проектами |
|
Операционные системы 09.03.03
Целями изучения дисциплины "Операционные системы" является углубленное изучение принципов построения математических моделей различных классов при проведении научных исследований на основе экспертных оценок, статистической информации, с использованием современных аналитических и вычислительных методов.
Семестр: 4
Трудоёмкость (в з.е.): 4
Трудоёмкость (в часах): 144
Кафедра: Медиатехнологии
Направление (спец.): 09.03.03 Прикладная информатика
Профиль (специализ.): Разработка игр и прикладных программ
Год начала подготовки: 2021
Форма обучения: очная
Веб-мастеринг
Для бакалавров направления 42.03.05 Медиакоммуникации профили "Производство цифрового контента" и "Нейромедиа".
Цель курса - освоение основ веб-разработки и создания интерактивных и динамических веб-сайтов с применением современных технологий и подходов. Студенты научатся разрабатывать сайты, используя HTML, CSS, JavaScript и знакомиться с основами серверной разработки и баз данных.
Системная инженерия
Алгоритмы анализа данных
Курс входит в ООП бакалавров направления 09.03.03 Прикладная информатика, профиль Разработка игр и прикладных программ (очное обучение).
Целью данного курса является овладение студентами основными принципами, моделями, методами, техникой, аппаратом и алгоритмами решения задач в области анализа данных, необходимыми для самостоятельной работы в научно-исследовательской, технической и производственной сферах будущей деятельности (разработка медиаконтента, компьютерных игр, веб-приложений).
Методы и алгоритмы машинного обучения
Курс для направления 09.04.02 Информационные системы и технологии, Профиль: 09.04.02 Интеллектуальные медиатехнологии (4 з.е.)
Целью изучения дисциплины "Методы и алгоритмы машинного обучения" является освоение наиболее эффективных алгоритмов машинного обучения, получение опыта их практического применения. Курс формирует понимание основных заложенных в машинное обучение принципов и механизмов, а также накопление опыта решения задач машинного обучения на практике.
Проектный семинар / проект "Анализ данных и машинное обучение"
Направление: 09.03.03 Прикладная информатика, Профиль: Разработка игр и прикладных программ форма обучения: очная, бакалавры.
Целью курса является получение прикладного опыта создания моделей машинного обучения, ознакомление с различными видами моделей машинного обучения, разработка навыков планирования проектов в обласи искуственного интеллекта и их реализации.
Базы данных
План: b090303МКИС_54_2-23.plx
Специальность: 09.03.03 Прикладная информатика
Образовательная программа: Разработка игр и прикладных программ
Уровень образования: ВО-Бакалавры
Форма обучения: Очная форма
Факультет: Медиакоммуникации и мультимедийные технологии
Кафедра: Медиатехнологии
Учебный год: 2023-2024
Проект - применение машинного обучения в креативных индустриях
Курс для направления 09.04.02 Информационные системы и технологии, Профиль: 09.04.02 Интеллектуальные медиатехнологии 2 семестра (7 з.е.)
Формирование системного методического подхода к организации проектной деятельности и приобретение практических навыков в области машинного обучения для решения задач и создания инновационных проектов в креативных областях, таких как музыка, искусство, дизайн и другие.
Данный курс направлен на подготовку специалистов, способных успешно применять методы машинного обучения и глубокого обучения для создания искусства, музыки, дизайна и других творческих проектов, а также на освоение этических и правовых аспектов, связанных с использованием данных и искусственного интеллекта в креативных индустриях.
Общая цель курса заключается в подготовке креативных специалистов, способных объединить искусство и машинное обучение.
Нейротехнологии
Курс для направления 42.03.05 Медиакоммуникации, Профиль: 42.03.05 Нейромедиа (4 з.е.)
Дисциплина «Нейротехнологии» ставит своей целью подготовить обучающихся к эффективному использованию различных нейросистем и специализированного программного обеспечения для решения задач в области медиа. Основной акцент делается на приобретение навыков практической работы, применение различных типов нейросистем.
Применение нейронных сетей для генерации мультимедиа контента
Курс для дисциплины направления 09.04.02 Информационные системы и технологии, профиль Интеллектуальные медиатехнологии (5 з.е)
Целями дисциплины являются:
формирование теоретических знаний в области глубокого обучения нейронных сетей, ознакомление с базовыми и современными подходами к обработке информации, используемыми для генерации мультимедийного контента методами искусственного интеллекта у магистрантов 2 года обучения очной/заочной формы;
формирование практических навыков по использованию методов искусственного интеллекта для генерации мультимедийного контента.
Методы машинного обучения обработки естественного языка
Курс для направления 09.04.02 Информационные системы и технологии, профиль 09.04.02 Интеллектуальные медиатехнологии (3 з.е.)
Целью данного курса - освоение магистрантами базовых знаний в области методов машинного обучения обработки естественного языка (ML и NLP); приобретение теоретических знаний в области машинного обучения обработки естественного языка (ML и NLP); оказание консультаций и помощи студентам в проведении собственных теоретических и экспериментальных исследований в области ML и NLP; формирование навыков применения ML и NLP при исследовании экспериментальных, статистических или экспертных данных при выполнении студентами выпускных работ на степень магистра.