Skip to main content
×

Информация для пользователей сайта!


24 марта (среда) с 20:50, будут проводиться работы с сервером, сайт будет недоступен.

ДО.СКИФ ДО.СКИФ
  • You are not logged in. (Log in)
  • Home

кафедра "Медиатехнологии"

  1. Home
  2. Courses
  3. Электронные курсы для обучающихся ДГТУ
  4. Институт креативных индустрий
  5. кафедра "Медиатехнологии"
  • « Previous
  • 1
  • 2 (current)

Web-дизайн и графические редакторы

Web-дизайн и графические редакторы

Данный курс предназначен для студентов заочной формы обучения направления подготовки бакалавров
42.03.01 Реклама и связи с общественностью. В течение изучения курса обучающиеся получат навыки создания макета сайта в программе Figma, а так же навыки работы в векторном графическом редакторе CoorelDraw и растровом графическом редакторе PhotoShop.

 В курсе содержатся методические указания к выполнению контрольной работы по дисциплине "Web-дизайн и графические редакторы". Теоретические и практические материалы для подготовки к экзамену. Перечень вопросов для экзамена. Сервис для сдачи практических заданий и обратной связи с преподавателем.

Go To Course

Типы и особенности производственных систем

Типы и особенности производственных систем

Уровень образования: ВО-Бакалавры

Форма обучения: Очная форма

Направление 09.03.03 Прикладная информатика

Факультет: Медиакоммуникации и мультимедийные технологии

Кафедра: Медиатехнологии

Go To Course

Компьютерные сети 09.03.03

Компьютерные сети 09.03.03

1. ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ)

Научить будущих специалистов в области информатики и вычислительной техники основам проектирования, разработки, установки и настройки инфокоммуникационных сетей и телекоммуникаций.

 

 

 

 

 

 

 

2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ) В СТРУКТУРЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ

Цикл (раздел) ОП:

Б1.О

Требования к предварительной подготовке обучающегося:

 

Теория информационных процессов и систем

 

Информатика и информационно-коммуникационные технологии

 

Операционные системы

 

Дисциплины (модули) и практики, для которых освоение данной дисциплины (модуля) необходимо как предшествующее:

 

Информационная безопасность

 

Методы и средства проектирования информационных систем и технологий

 

Управление IT  проектами

 


Go To Course

Тестирование программного обеспечения

Тестирование программного обеспечения

Курс посвящен верификации программных систем.

Go To Course

Медиадизайн

Медиадизайн

Факультет "Медиакоммуникации и мультимедийные технологии"

Кафедра "Медиатехнологии"

Дисциплина "Медиадизайн"

Направление обучения 51.03.02 Народная художественная культура

Профиль – Руководство студией кино-, фото- и видеотворчества


Go To Course

Операционные системы 09.03.03

Операционные системы 09.03.03

Целями изучения дисциплины "Операционные системы" является углубленное изучение принципов построения математических моделей различных классов при проведении научных исследований на основе экспертных оценок, статистической информации, с использованием современных аналитических и вычислительных методов.

Семестр: 4

Трудоёмкость (в з.е.): 4

Трудоёмкость (в часах): 144

Кафедра: Медиатехнологии

Направление (спец.): 09.03.03 Прикладная информатика

Профиль (специализ.): Разработка игр и прикладных программ

Год начала подготовки: 2021

Форма обучения: очная


Go To Course

Введение в программирование игр

Введение в программирование игр

Курс "Введение в программирование игр" ориентирован на изучение основ программирования: данные и структуры данных, алгоритмы, методы, функции. Обучение происходит на языке программирования Python. Практические задания курса носят игровой характер. 

Go To Course

Системная инженерия. ЗФО

Системная инженерия. ЗФО

Требования к предварительной подготовке обучающегося
Управление жизненным циклом автоматизированных информационных систем
Основы проектирования информационных систем
Методы и средства проектирования информационных систем и технологий
Теория информационных процессов и систем

Go To Course

Веб-мастеринг

Веб-мастеринг

Для бакалавров направления 42.03.05 Медиакоммуникации профили "Производство цифрового контента" и "Нейромедиа".
Цель курса - освоение основ веб-разработки и создания интерактивных и динамических веб-сайтов с применением современных технологий и подходов. Студенты научатся разрабатывать сайты, используя HTML, CSS, JavaScript и знакомиться с основами серверной разработки и баз данных.

Go To Course

Системная инженерия

Системная инженерия

Цели освоения дисциплины (модуля)
Познакомить студентов с теоретические знаниями о комплексе технических, организационных и управленческих вопросов создания эффективных систем.
Выработать у студентов целостное представление о задачах, проблемах, подходах и применяемых инструментальных средствах в области системной инженерии.
Выработать у студентов практические навыки по разработке моделей процессов системной инженерии и жизненного цикла систем.


Go To Course

Методы исследования и моделирования информационных процессов

Методы исследования и моделирования информационных процессов

Целями освоения дисциплины «Методы исследования и моделирования информационных процессов и технологий» являются изучение основных этапов, методов и алгоритмов построения  информационных, математических и динамических моделей систем.

Go To Course

Алгоритмы анализа данных

Алгоритмы анализа данных

Курс входит в ООП бакалавров направления 09.03.03 Прикладная информатика, профиль Разработка игр и прикладных программ (очное обучение).

Целью данного курса является овладение студентами основными принципами, моделями, методами, техникой, аппаратом и алгоритмами решения задач в области анализа данных, необходимыми для самостоятельной работы в научно-исследовательской, технической и производственной сферах будущей деятельности (разработка медиаконтента, компьютерных игр, веб-приложений). 

Go To Course

Методы и алгоритмы машинного обучения

Методы и алгоритмы машинного обучения

Курс для направления 09.04.02 Информационные системы и технологии, Профиль: 09.04.02 Интеллектуальные медиатехнологии (4 з.е.)

Целью изучения дисциплины "Методы и алгоритмы машинного обучения" является освоение наиболее эффективных алгоритмов машинного обучения, получение опыта их практического применения. Курс формирует понимание основных заложенных в машинное обучение принципов и механизмов, а также накопление опыта решения задач машинного обучения на практике.

Go To Course

Проектный семинар / проект "Анализ данных и машинное обучение"

Проектный семинар / проект "Анализ данных и машинное обучение"

Направление: 09.03.03 Прикладная информатика, Профиль: Разработка игр и прикладных программ форма обучения: очная, бакалавры.

Целью курса является получение прикладного опыта создания моделей машинного обучения, ознакомление с различными видами моделей машинного обучения, разработка навыков планирования проектов в обласи искуственного интеллекта и их реализации.

Go To Course

Базы данных

Базы данных

План: b090303МКИС_54_2-23.plx 

Специальность: 09.03.03 Прикладная информатика 

Образовательная программа: Разработка игр и прикладных программ 

Уровень образования: ВО-Бакалавры 

Форма обучения: Очная форма 

Факультет: Медиакоммуникации и мультимедийные технологии 

Кафедра: Медиатехнологии

Учебный год: 2023-2024

Go To Course

Технологии цифровой трансформации предприятия

Технологии цифровой трансформации предприятия

Программа ДПО реализуется цифровой кафедрой в рамках проекта "Приоритет 2030".

Go To Course

Проект - применение машинного обучения в креативных индустриях

Проект - применение машинного обучения в креативных индустриях

Курс для направления 09.04.02 Информационные системы и технологии, Профиль: 09.04.02 Интеллектуальные медиатехнологии 2 семестра (7 з.е.)

Формирование системного методического подхода к организации проектной деятельности и приобретение практических навыков в области  машинного обучения для решения задач и создания инновационных проектов в креативных областях, таких как музыка, искусство, дизайн и другие. 

Данный курс направлен на подготовку специалистов, способных успешно применять методы машинного обучения и глубокого обучения для создания искусства, музыки, дизайна и других творческих проектов, а также на освоение этических и правовых аспектов, связанных с использованием данных и искусственного интеллекта в креативных индустриях.

Общая цель курса заключается в подготовке креативных специалистов, способных объединить искусство и машинное обучение.

Go To Course

Нейротехнологии

Нейротехнологии

Курс для направления 42.03.05 Медиакоммуникации, Профиль: 42.03.05 Нейромедиа (4 з.е.)

Дисциплина «Нейротехнологии» ставит своей целью подготовить обучающихся к эффективному использованию различных нейросистем и специализированного программного обеспечения для решения задач в области медиа. Основной акцент делается на приобретение навыков практической работы, применение различных типов нейросистем.

Go To Course

Применение нейронных сетей для генерации мультимедиа контента

Применение нейронных сетей для генерации мультимедиа контента

Курс для дисциплины направления 09.04.02 Информационные системы и технологии, профиль Интеллектуальные медиатехнологии (5 з.е)
Целями дисциплины являются: 

формирование теоретических знаний в области глубокого обучения нейронных сетей, ознакомление с базовыми и современными подходами к обработке информации, используемыми для генерации мультимедийного контента методами искусственного интеллекта у магистрантов 2 года обучения очной/заочной формы;

формирование практических навыков по использованию методов искусственного интеллекта для генерации мультимедийного контента.

Go To Course

Методы машинного обучения обработки естественного языка

Методы машинного обучения обработки естественного языка

Курс для направления 09.04.02 Информационные системы и технологии, профиль 09.04.02 Интеллектуальные медиатехнологии (3 з.е.)

Целью данного курса - освоение магистрантами базовых знаний в области методов машинного обучения обработки естественного языка (ML и NLP); приобретение теоретических знаний в области машинного обучения обработки естественного языка (ML и NLP); оказание консультаций и помощи студентам в проведении собственных теоретических и экспериментальных исследований в области ML и NLP; формирование навыков применения ML и NLP при исследовании экспериментальных, статистических или экспертных данных при выполнении студентами выпускных работ на степень магистра. 

Go To Course
  • « Previous
  • 1
  • 2 (current)

Донской государственный технический университет

Управление цифровых образовательных технологий

                                             

Контакты

  • skif.donstu.ru
    spu-06.1@donstu.ru

  • 8 (863) 273-84-73

You are not logged in. (Log in)
Data retention summary
Яндекс.Метрика